基于Tikhonov正则化算法的低压电网中电力设备工频电场逆向监测

摘要

针对遗传算法在电力设备工频电场逆向监测迭代中未获取最优参数,导致寻找精确解效率低问题,提出基于遗传算法的改进Tikhonov正则化方法,用于低压电网中电力设备工频电场逆向监测.利用专用探头与仪器测量工频电场,确定工频电场逆向监测参数,将该逆向监测参数作为遗传算法优化目标;选用2范式,确定Tikhonov正则化参数初始值,将参数初始值作为低压电网中电力设备工频电场搜索区间的初始种群,通过求解参数目标函数评估适应度函数值,利用遗传算法获取下一代个体,重复迭代获取最优参数,实现工频电场最佳逆向监测.经实验证明,该方法监测效率高,可在测量点出现故障时,准确监测到故障位置,在正常情况下、偏移情况下以及噪声情况下,该方法监测误差保持在1％ ～2％之间,监测精度高.