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无线电层析成像中的Tikhonov-lp范数正则化稀疏重建方法

摘要

本发明涉及无线电层析成像技术领域,具体涉及一种无线电层析成像中的Tikhonov‑lp范数正则化稀疏重建方法,根据监控区域内每条链路对应的RSSI衰减变化和所有像素的衰减权重进行建模,得到无线层析成像的线性方程组,对线性方程组中的衰减信号进行l2范数约束,建立Tikhonov正则化重建模型并求解,依据压缩感知理论对衰减信号在变换域中的投影系数进行稀疏约束,建立lp范数正则化稀疏重建模型,融合lp范数和l2范数约束项,建立Tikhonov‑lp范数正则化稀疏重建模型,能够降低算法耗时,提升运算效率和准确性,而且,可以提高图像最亮区域的能量聚集度,并降低成像伪影,改善目标定位误差。

著录项

  • 公开/公告号CN113610941A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南工业大学;

    申请/专利号CN202110967962.4

  • 申请日2021-08-23

  • 分类号G06T11/00(20060101);G06F17/11(20060101);

  • 代理机构41173 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李琼

  • 地址 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号

  • 入库时间 2023-06-19 13:09:01

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