基于ICA算法分离缸盖振动加速度信号的研究

摘要

本文利用基于独立成分分析的FastICA盲源分离算法对缸盖振动加速度信号进行了分离研究。分析表明缸盖振动加速度信号满足源信号独立性要求，且源信号具备非高斯特性，满足独立成分分析应用的要求。在ZH195柴油机缸盖三个不同位置安装传感器，同时测量振动加速度信号，利用FastICA算法对实测缸盖振动加速度信号进行分离。为对分离的效果进行评价，利用连续小波时频分析方法，对分离得到的活塞撞击激励的响应信号及反拖工况测得的振动加速度信号进行分析，对比结果表明，两信号的时频分布特性具有相似性，这表明FastICA算法适用于分离研究用机型缸盖振动加速度信号。