首页> 中文期刊> 《巢湖学院学报》 >基于KMV模型上市公司信用风险评价——以人工智能行业为例

基于KMV模型上市公司信用风险评价——以人工智能行业为例

         

摘要

信用风险是上市公司存在的主要风险之一.人工智能行业作为新兴行业得到了投资者和社会广泛关注,其信用风险更是受到公司管理层的关注.以人工智能行业上市公司为研究对象,运用KMV模型进行计量分析,算出违约点与违约距离,进一步推算违约概率,以此作为评判上市公司信用风险状况的估计值,再以中小板、创业板和选取的公司为例,通过横纵向对比分析人工智能行业信用风险现状和存在问题,并提出对策建议.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号