一种基于人工智能算法的相似上市企业检索分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于人工智能算法的相似上市企业检索分类方法及系统，属于金融分析、评估领域，该方法根据标的企业与相关企业的财务报表，主营业务，财务指标，商业周期敏感程度，以及统计相关程度结合的方式，结合当前主流的机器学习算法构建人工智能模型，深入挖掘提取出与标的公司财务指标相似的公司，并对相关联的企业进行相似度排名，以找出对标企业，并提取出每个公司对应的上市相似的公司集群及其财务指标，为投资研究提供数据基础。本发明有效地解决了传统的数据覆盖面不全和传统的对标企业检索系统的数据不准确以及实用性不强的问题。