退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
董绍江; 杨舒婷; 吴文亮;
重庆交通大学机电与车辆工程学院;
重庆400074;
西南交通大学磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室;
成都610031;
轴承故障诊断; 滚动轴承; 抗噪; 多核卷积神经网络; 状态识别;
机译:基于循环谱相干和卷积神经网络的轴承故障诊断深度学习方法
机译:基于SVD和一维卷积神经网络的新型轴承故障诊断方法
机译:基于改进卷积神经网络的轴承故障诊断新方法
机译:基于深卷积神经网络的轴承故障诊断方法研究
机译:基于新型声发射的轴承故障诊断方法和工具的开发。
机译:基于集成卷积神经网络和深度神经网络的特征融合方法进行轴承故障诊断
机译:基于新的抗噪性时频分析方法的滚动元件轴承故障诊断
机译:模式识别方法在抗噪声解码问题中的应用
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于多核图像处理的卷积神经网络数据读取方法
机译:基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。