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基于语义的自动文摘研究综述

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摘要

基于语义的自动文摘方法能解决自动文摘处理中语言复杂性问题,在克服领域局限性的同时从本质上提高文摘的质量.常用语义模型包括统计主题模型和语义知识模型.基于语义的自动文摘是对传统文摘技术基于语义模型的扩充,在自动文摘的预处理、文档转换、文档候选片段提取和文摘生成4个基本过程中使用各种语义分析方法.

著录项

来源
《北京交通大学学报》 |2009年第5期|126-131|共6页
作者
龚书; 瞿有利; 田盛丰;
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作者单位

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;

北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专家系统、知识工程;
关键词
自然语言处理; 自动文摘; 语义; 语义模型; 本体;

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