一种适用于红外搜索跟踪系统的实时非均匀性校正算法

摘要

针对目前红外搜索系统实用性较强的两点非均匀性校正存在难以实时跟踪图像非均匀的不足点,提出一种新的基于两点非均匀性校正和基于场景的实时联合校正算法.该算法利用两点校正提供基础校正系数,并充分利用红外搜索系统大数据量的特点,对实时数据量进行统计、分析,进而找出系统非均匀性随时间的漂移量,解决只采用两点校正算法带来的红外图像退化的问题.多次试验证明,采用联合非均匀校正算法的相对非均匀度由两点校正的5％降到了2％左右,并具有时间稳定性,获得了较好的校正效果.