场景分析

摘要： 《城市规划》 01/2022山地城市社区儿童活动行为与空间关联性研究——以重庆渝中区上大田湾社区为例选取典型实证案例,基于真实的在地性观察,采用叠加分析与行为场景分析方法,从社区整体与典型节点两个层面,深入探析山地城市老旧社区儿童户外活动行为与环境的相互关系,因地制宜地提出适宜山地城市老旧社区儿童友好的更新思路。

摘要： 2020年资本性投资向5G建设倾斜,4G投资大幅压缩,可新增的4G站点很少。4G网络仍存在一些区域的覆盖不足,部分区域覆盖与友商存在差距。随着双方5G网络共建共享的加速实施,4G已进入资源盘活、优化调整阶段。针对低业务区4G网络共建共享进行场景分析、方案对比、共享方式的选择,从技术和经济角度探讨共建共享方案。

摘要： 随着国家相关政策在招投标行业引导作用的充分发挥,以及新技术的快速推广和应用,招投标领域信息化发展进入快车道,依托大数据的智力输出在招标采购活动中的积极意义也愈发凸显。招投标大数据的价值何在?如何更好地发挥其对行业优化的促进作用?监管部门应如何使用这些数据?这些问题值得思考。本文针对招投标大数据的几种主要使用场景进行了分析,探讨了未来招标采购信息化的发展方向。

摘要： 为了保证电网运行的安全可靠,对光伏发电出力进行准确描述至关重要。提出布谷鸟算法优化的灰狼算法对传统k-means聚类算法进行改进,并将其应用于光伏发电出力场景分析。仿真结果表明,利用改进k-means算法缩减后得到典型场景的累积分布曲线与初始场景的累积分布曲线走势相同,且两者之间的差距很小,差异度接近0。因此典型场景不仅能够保持初始场景的时序性,也能够很好拟合初始场景的出力波动性与随机性。

摘要： 堤坝作为水利工程重要的组成部分,对堤坝进行智能检测是堤防工程安全运行的保障。将堤坝从自然环境中准确地提取出来是堤坝智能检测的前提。提出一种基于注意力引导的堤坝场景语义分割算法,在E-Net基础上引入注意力机制,利用高层语义信息引导融合高低层特征,提高目标分割的准确度和完整度。实验结果表明文中算法可以得到更加准确完整的分割结果,有效地实现多种场景的堤坝目标分割。

摘要： 路由环路不仅会影响业务的正常使用,而且会极大地浪费网络资源,降低数据转发性能。简述二层/三层网络设备的数据处理原理,对网络设备的防环机制、处理机制进行研究;对IP地址规划、NAT映射、默认路由、双点双向重分发、网络规划等原因造成的路由环路进行剖析;提出如何规避可能产生路由环路的场景,以期帮助设计人员、网管人员、运维人员识别、查找和解决现网环境中的路由环路问题,以提升现网数据转发性能及规避网络攻击。

摘要： 全自动运行线路运营中,清客和疏散是保证乘客安全的重要运营场景。介绍了清客和疏散的含义,采用事件流程分析法全面分析了各种情况下的清客和疏散事件流程,并总结出了通用的清客和疏散场景的运行流程。

摘要： Nikola公司于2020年4月提出了“固定路线+配套加氢站”的全生态解决方案,并得到了美国市场的积极响应,但直至今日Nikola公司的项目并未落地,公司的创始人的离职更让投资者疑虑重重。氢燃料汽车的捆绑租赁商业模式在中国是否具有经济可行性问题值得深入研究。首先根据商业模式理论针对中国的氢燃料汽车的产业现状对其捆绑租赁的商业模式的目标客户、服务内容、主要业务流程、盈利模式进行设计,然后通过情景假设,以外部政策变化因素“是否享受政府补贴”和企业决策因素“及是否自建加氢站”这两个因素的组合对氢燃料汽车捆绑租赁商业模式在多种情景下的经济可行性进行分析研究。结果表明,当企业享有政府补贴时,氢燃料汽车的捆绑租赁商业模式理论上在国内具有可行性。当用户租车数较少时,租赁企业采用与第三方加氢站合作盈利可能性较大,当用户租车数超过特定阈值后自建加氢站的盈利空间更大。在没有政府补贴的情况下,租赁企业无法实现盈利。因此,在当前阶段,政府在氢燃料电池汽车产业发展中仍然要发挥关键的主导作用,使用包括政府补贴在内的工具激励民营企业投资该产业,通过技术创新和风险控制推动产业高质量发展。

摘要： 当今生活快节奏,预制菜作为“菜市场的升级版”和“餐饮业的居家版”很受欢迎,因其方便快捷,居家的人们很多都会围一些预制菜。那么,什么样的预制菜是他们喜欢的呢?好存放?美味?原料好?易烹饪?这对于新消费品牌公司--广东品珍鲜活科技有限公司(以下简称“品珍科技”)来说,消费洞察就能带来商机。该公司基于新消费时代的用户需求和场景分析,做红预制菜产品,2021年其酸菜鱼和“天下一盆”大盆菜入选“广东预制菜十大名品”,特别受消费者尤其是年轻消费者的欢迎。

摘要： 化工园区内部环境复杂,一旦发生火情容易迅速扩散,甚至可能引发爆炸,扑救难度较大。通过深度分析化学园区火灾场景,针对火灾蔓延迅速、次生灾害危害严重、消防装备不足等现实问题,尝试提出一些有效的解决策略,建构智慧型消防救援系统,制定合理的灭火技术方案,在优化消防资源配置的基础上,增强化工园区火灾事故的处置能力,实现及时、高效灭火救援的目的。

摘要： 突发事件越来越频繁地发生,对应急物资保障提出了更高的要求,好的资源布局方案对地区需求的保障程度至关重要.本文利用场景分析的方法,给出一个适于多点需求,多点救助的应急资源布局多目标规划模型,并根据资源的具体配置情况决定选址,以期为选址决策者提供选址的依据.求解该问题时,针对模型设计了算法,并进行了算例分析.

摘要： 随着建筑形式的多样化和功能的日益增加，现行消防规范已无法满足实际需求，建筑消防安全的性能化设计成为新的研究与发展方向，而火灾场景分析是以现代火灾安全工程学为理论基础的建筑防火性能化设计方法中的一个关键环节，在整个性能化设计过程中起着至关重要的作用，对性能化设计的合理性、适应性有着决定性的意义。文章围绕火灾探测报警系统性能化设计中火灾场景分析这一关键环节，就火灾场景分析的定义、安全目标、基本内容等进行了阐述，并且基于性能化设计的思想，着眼于建筑物不同火灾场景的一些可能的解决方法和途径，提出了建立高适应性、高可靠度的柔性火灾探测报警系统的概念构想，并且就当前火灾探测报警系统性能化设计发展的紧迫性进行了分析。

摘要： HMM模型具有良好的适应性,可以自动学习,对预测随机时序数据性能良好.场景是足球视频的基本特征,场景的转换体现了足球视频的摄制、编辑模式,表现了足球视频的语义.提出了一种基于场景分析和HMM的视频语义分析框架,用于识别足球视频中的一些语义事件.为了克服以往基于主颜色和其他底层特征的视频场景分析中存在的较大误差,又提出基于视觉注意模型对足球视频中的场景进行分析.实验结果表明,基于场景分析和HMM的事件识别方法对足球视频中的任意球事件有良好的识别效果.

摘要： 伴随“不限量”4G网络套餐的广泛推广,4G网络容量已呈爆发式增加态势,传统高业务区域中,流量的增长幅度已严重冲击4G网络用户体验,4G网络的载频资源已消耗殆尽,现有4G网络的扩容方案已不能满足高速增长的流量业务需求.对高校、商圈、居民区、工厂、交通枢纽等场景建设3D-MIMO进行分析,研究对TD-LTE网络性能的提升效果,并制定分场景3D-MIMO的部署方案及原则,指导3D-MIMO的推广应用.

摘要： 伴随“不限量”4G网络套餐的广泛推广,4G网络容量已呈爆发式增加态势,传统高业务区域中,流量的增长幅度已严重冲击4G网络用户体验,4G网络的载频资源已消耗殆尽,现有4G网络的扩容方案已不能满足高速增长的流量业务需求.对高校、商圈、居民区、工厂、交通枢纽等场景建设3D-MIMO进行分析,研究对TD-LTE网络性能的提升效果,并制定分场景3D-MIMO的部署方案及原则,指导3D-MIMO的推广应用.

摘要： 伴随“不限量”4G网络套餐的广泛推广,4G网络容量已呈爆发式增加态势,传统高业务区域中,流量的增长幅度已严重冲击4G网络用户体验,4G网络的载频资源已消耗殆尽,现有4G网络的扩容方案已不能满足高速增长的流量业务需求.对高校、商圈、居民区、工厂、交通枢纽等场景建设3D-MIMO进行分析,研究对TD-LTE网络性能的提升效果,并制定分场景3D-MIMO的部署方案及原则,指导3D-MIMO的推广应用.

摘要： 伴随“不限量”4G网络套餐的广泛推广,4G网络容量已呈爆发式增加态势,传统高业务区域中,流量的增长幅度已严重冲击4G网络用户体验,4G网络的载频资源已消耗殆尽,现有4G网络的扩容方案已不能满足高速增长的流量业务需求.对高校、商圈、居民区、工厂、交通枢纽等场景建设3D-MIMO进行分析,研究对TD-LTE网络性能的提升效果,并制定分场景3D-MIMO的部署方案及原则,指导3D-MIMO的推广应用.

摘要： 5G需要具备比4G更高的性能,支持0.1～1Gbps的用户体验速率,每平方公里一百万的连接数密度,毫秒级的端到端时延,每平方公里数十Tbps的流量密度,每小时500km以上的移动性和数十Gbps的峰值速率.其中,用户体验速率、连接数密度和时延为5G最基本的三个性能指标.5G还需要大幅提高网络部署和运营的效率,相比4G,频谱效率提升5～15倍,能效和成本效率提升百倍以上.针对中国移动面向5G演进的室内无线网络的进行了简单分析.

摘要： 5G需要具备比4G更高的性能,支持0.1～1Gbps的用户体验速率,每平方公里一百万的连接数密度,毫秒级的端到端时延,每平方公里数十Tbps的流量密度,每小时500km以上的移动性和数十Gbps的峰值速率.其中,用户体验速率、连接数密度和时延为5G最基本的三个性能指标.5G还需要大幅提高网络部署和运营的效率,相比4G,频谱效率提升5～15倍,能效和成本效率提升百倍以上.针对中国移动面向5G演进的室内无线网络的进行了简单分析.

摘要： 5G需要具备比4G更高的性能,支持0.1～1Gbps的用户体验速率,每平方公里一百万的连接数密度,毫秒级的端到端时延,每平方公里数十Tbps的流量密度,每小时500km以上的移动性和数十Gbps的峰值速率.其中,用户体验速率、连接数密度和时延为5G最基本的三个性能指标.5G还需要大幅提高网络部署和运营的效率,相比4G,频谱效率提升5～15倍,能效和成本效率提升百倍以上.针对中国移动面向5G演进的室内无线网络的进行了简单分析.

摘要： 一种用于编码音频场景的音频场景编码器，音频场景包括至少两个分量信号，音频场景编码器包括：用于对至少两个分量信号进行核心编码的核心编码器(160)，其中核心编码器(160)被配置用以针对至少两个分量信号的第一部分产生第一编码表示(310)，并且用以针对至少两个分量信号的第二部分产生第二编码表示(320)，用于分析音频场景以得出针对第二部分的一个或多个空间参数(330)或一个或多个空间参数集的空间分析器(200)；以及用于形成经编码音频场景信号(340)的输出接口(300)，经编码音频场景信号(340)包括第一编码表示(310)、针对第二部分的第二编码表示(320)及一个或多个空间参数(330)或一个或多个空间参数集。

摘要： 一种接收装置、场景信息提供系统、非易失性存储介质、场景信息的提供方法、场景显示控制装置及场景信息提供装置，作为节目的收看者的用户能够从被录像的多个节目中，简单地收看介绍期望的商品（X1,X2,X3）等的场景。接收机（2）显示被录像的节目中所包含的、表示商品（X1,X2,X3）及服务中的至少一者的场景的场景信息，根据播放指示，播放从场景信息选择出的场景。

摘要： 本发明提供了一种设备场景功能的校验方法、场景引擎及场景平台，该方法为：当目标设备的属性状态满足目标场景的执行条件时，从设备场景管理模块中获取目标设备用于支持目标场景动作的设备场景功能；判断设备场景功能是否与目标场景动作的配置规则相匹配；若不匹配，为设备场景功能添加第一失败标识，并将第一失败标识反馈至目标设备；若匹配，执行目标场景动作，并判断目标设备是否具备设备场景功能；若不具备，为设备场景功能添加第二失败标识，并将第二失败标识反馈至目标设备；若具备，将目标场景动作对应的控制指令下发至目标设备。在将场景动作对应的控制指令下发至智能设备之前，对设备场景功能进行二次校验，以保证智能设备的正常使用。

摘要： 本发明提供一种核电综合场景验证的场景选取方法及装置、核电综合场景验证方法及系统。场景选取方法包括采集特征元素和场景集合，从特征元素总集合中选取与每一场景相关的特征元素，形成与之对应的特征元素子集合，在确保任一特征元素包含在最终的场景集合中的至少一个场景对应的特征元素子集合中的前提下，将场景集合中特征元素重合度高且应用不同事故处理规程的场景叠加，将场景集合中特征元素重合度低的场景叠加，将场景集合中特征元素重合度高且应用相同事故处理规程的N个场景中的N‑1个场景删除。从而得到既满足选取原则且全面覆盖，又消除冗余的场景集合，在保证源数据全面、严谨且准确前提下，大大减少了核电综合场景验证工作量。

摘要： 本发明提供一种测试场景生成装置，其生成关于对车载装置的攻击的测试场景，所述试场景生成装置具备：存储部，其保存包括车载装置中包括的多个构成要素及表示构成要素中可能成为攻击对象的资产的信息的层级信息、表示构成要素之间的关联的要素连结、表示每个构成要素的脆弱性的脆弱性信息、以及表示每个脆弱性的攻击类别的攻击类别信息；分配部，其利用层级信息、脆弱性信息及攻击类别信息来创建规定每个构成要素的攻击类别的攻击类别信息；以及场景创建部，其基于要素连结来生成到作为资产的构成要素为止的侵入路径，并利用攻击类别信息生成多个按照侵入路径的顺序排列构成要素及攻击类别的组合的测试场景。

摘要： 本发明为一种场景分析方法及监控装置，该场景分析方法包含有：接收拍摄获得的场景信息；对该场景信息中的不同目标进行分析，获取各该目标的特征信息；将分析获得的特征信息对外传送至外部设备，或关联所述特征信息至所述场景信息并存储于存储器，根据存储在存储器中的所述特征信息调用该特征信息所对应的所述场景信息。本发明能够检索特征信息获取对应的场景信息，当本发明的场景方法使用于监控应用时，能根据特征信息对监控获取的场景信息中提取出特定目标，节约人工成本，提高监控信息的利用效率。

摘要： 本发明公开了一种融合单视点场景分析的多视点三维场景重建方法及其系统。所述方法包括：对输入的原始图像序列分别进行基于多视点和单视点进行信息提取，获取初始语义信息和几何信息；依据所述初始语义信息和几何信息，基于先验概率模型及似然概率模型进行参数估计；依据所述参数估计的结果，重建所述原始图像序列所在场景的三维模型。本发明克服传统重建方法中，由于弱纹理区域造成的稀疏匹配问题，以及场景的复杂结构难题。

摘要： 本公开实施例公开了一种场景类别的确定方法和场景分析模型的训练方法、装置，其中，场景类别的确定方法包括：在预设时间段内，获取用户对应的用户画像和所述用户所处场景的相关数据信息；基于所述用户画像和所述相关数据信息，获得场景数据序列；基于所述场景分析模型对所述场景数据序列进行处理，获得在所述预设时间段内所述用户所处场景的场景类别；本公开实施例在确定场景类别的过程中，除了应用到相关数据信息还应用了用户画像，由于用户画像体现了的年龄、性别、地域、用户偏好等信息，有助于更准确的识别用户意图，将用户画像作为先验知识运用于多模交互场景，增加了有益于分类的特征，提高了场景分类的准确率。

摘要： 本发明为一种场景分析方法及监控装置，该场景分析方法包含有：接收拍摄获得的场景信息；对该场景信息中的不同目标进行分析，获取各该目标的特征信息；将分析获得的特征信息对外传送至外部设备，或关联所述特征信息至所述场景信息并存储于存储器，根据存储在存储器中的所述特征信息调用该特征信息所对应的所述场景信息。本发明能够检索特征信息获取对应的场景信息，当本发明的场景方法使用于监控应用时，能根据特征信息对监控获取的场景信息中提取出特定目标，节约人工成本，提高监控信息的利用效率。

摘要： 本发明公开了一种融合单视点场景分析的多视点三维场景重建方法及其系统。所述方法包括：对输入的原始图像序列分别进行基于多视点和单视点进行信息提取，获取初始语义信息和几何信息；依据所述初始语义信息和几何信息，基于先验概率模型及似然概率模型进行参数估计；依据所述参数估计的结果，重建所述原始图像序列所在场景的三维模型。本发明克服传统重建方法中，由于弱纹理区域造成的稀疏匹配问题，以及场景的复杂结构难题。