基于多元线性回归模型PM 2．5预测问题的研究

摘要

For PM2.5 predictions,we use the correlation coefficient,principal component analysis,Newton in-terpolation and other methods,and then use SPSS,EVIEWS software.We test them by using residual analysis and K-S test to obtain a more satisfactory result.Finally,we put forward a proposal for local government in line with the results.%针对PM2．5的预测，使用相关系数，主成分分析，牛顿插值法等方法，利用SPSS，EVIEWS 等软件，建立PM 2．5预测的多元线性预测模型，并对模型的结果进行残差分析以及K－S检验，得到了较为理想的结果，最后，结合所得结果为当地政府提出了建议。