K-S检验

摘要： DGA可为电力变压器故障诊断提供重要依据,但基于DGA数据的智能诊断方法在选择故障特征量时尚无统一的标准。鉴于此,构建了由特征气体及相关比值组成的27维原始故障特征空间,以完善故障特征信息。在此基础上,先用K-S检验剔除大部分噪声特征,削弱噪声特征对故障分类产生的不利影响;再用提出的mRMR方法,从剩余故障特征中自适应地提取与故障类别相关度高且彼此之间冗余度小的故障特征量;最后将提取的特征量和传统特征量分别作为BPNN和SVM分类器的输入,对比分析诊断效果,结果表明所提方法能准确、有效地诊断变压器故障,与基于传统特征量的诊断模型相比,具有较大的优越性。

摘要： 浮式平台承受风浪流等多种海洋环境载荷作用,呈现出复杂的运动学响应状态。通过对"南海挑战号"半潜式平台的实测六自由度响应数据进行分析,采用广义极值分布建立六自由度响应的概率密度和分布模型,并通过K-S(Kolmogorov-Smirnov)检验验证了分布模型的合理性,进而开展了对该平台多年一遇重现期的六自由度响应极值预测研究。通过与平台的初始设计指标进行对比,发现平台的横荡、纵荡等五个自由度表现良好,而垂荡的响应极值超出设计指标,在现场作业中应予以注意研究成果对平台的安全作业具有辅助指导意义,可将预测结果作为极端恶劣海况下,人员提前撤离的辅助决策支持。通过更新平台的监测数据进行极值分析和预测研究可评估平台的性能变化行为。

摘要： 利用昆明长水机场周边的云南嵩明、呈贡2个国家级气象观测站长序列气温资料,根据统计学原理,采用耿贝尔概率分布模型对该区域低温极值进行了估算并进行了拟合优度检验,以期提高对昆明长水机场可能潜在的低温强度认识。结果表明:昆明长水机场及周边地区10年、20年,50年、100年、500年一遇的极端最低气温分别为−7.9°C、−9.2°C、−10.9°C、−12.1°C、−15.1°C,强度弱于1983年12月29日出现的罕见低温极值−15.8°C,该低温出现概率大致为500年一遇。

摘要： 设计的组合同构判别对设计的分类及其性质的研究具有重要的意义.利用Kolmogorov-Smirnov检验(简称KS检验)方法对两个U-设计是否组合同构进行了判别检测,同时结合一些数值例子对该方法的有效性进行了验证.

摘要： 为了提高谷物干燥机的使用寿命,减少其故障的维修次数,运用可靠性分析理论对其使用寿命进行了分析研究。首先,对某型号谷物干燥机的维修数据进行了分析整理,根据维修记录得到的故障间隔时间拟合出了威布尔概率(WPP)图,基于图形法初步确定了其服从二参数威布尔分布;然后,利用点估计的优良性判别准则,采用粒子群算法求解似然函数得出了估计值,将其作为威布尔分布模型的参数;最后,采用K-S检验法对威布尔分布模型进行了检验,并在此基础上求得了谷物干燥机故障间隔时间的概率密度函数、概率分布函数和可靠度函数。研究结果表明:谷物干燥机的故障间隔时间服从二参数威布尔分布,并计算得到干燥机的平均故障间隔时间为249.8 h,且在可靠度为0.9时,预防性维修周期为137.6 h;该方法具有较高的精确度和易用性,对企业制定合理的维修决策具有一定的参考价值。

摘要： 本文结合菲律宾马尼拉湾某项目,采用两种理论分布快速选型方法,即偏度系数Cs与峰度系数Ck相对关系快速选型方法和K-S检验/A-D检验快速选型方法,进行理论分布选型的定量分析和极值风速拟合分析。两种方法优选推荐的理论分布函数基本一致,不同理论分布对同一组样本的拟合度存在一定差异,实际应用中建议双向验证,从而选出最适合样本的理论分布。采用不同推荐理论分布计算得到极值基本一致,结合国内外规范对极值风速理论分布的介绍,建议理论分布的选择,应以拟合最佳为原则进行选配,同时要确定外推值的置信区间。所得成果可为类似水文设计参数分析提供参考。

摘要： 多元统计分析作为数据分析的重要工具,大数据对该课程的教学提出了巨大挑战,需从教学内容和教学方法上对该课程的教学改革进行探讨。在教学组织改革中,以培养应用型、创新型和自主学习型学生为目标,并结合专业需求对教学内容进行精练;课程考核增加课程论文代替单纯闭卷考试。在教学方法研究中,详细介绍启发式教学过程,并强调实践的重要性。

摘要： 针对断路器伴随振动信号分析故障的特征提取费时、实时性差无法用于在线监测问题,提出一种基于快速提取区间特征的断路器储能状态辨识方法.首先由峭度-小波模极大值检测断路器储能状态起始点,将振动信号通过KS检验标记包络幅值差异明显区间,然后提取信号包络和作为特征向量,采用ReliefF-SFS方法对特征进行筛选降维得到最优特征子集.最后通过模糊C均值聚类(KFCM)对特征进行预分类获得风险最小的最优超平面,由支持向量机(SVM)建立训练模型进行状态辨识.实验结果表明:所提出振动信号区间特征快速提取的储能状态辨识方法,在保证准确率的前提下,提取特征仅需0.2 s,在断路器状态监测领域具有重要的应用价值.

摘要： [目的]以河南登封林场栓皮栎人工林为研究对象,研究抚育间伐对林分不同生长阶段林木株数、林木直径分布和树高分布的影响,为制定科学合理的抚育经营措施奠定理论和技术基础.[方法]在株数强度为31.55％的间伐林分和条件基本一致的未间伐林分内,分别设置1个1 hm2样地,间伐作业2 a后获取每木检尺数据,分别利用Normal分布、Gamma分布、Lognormal分布、Weibull分布、Logistic分布函数对间伐样地和对照样地栓皮栎人工林林木个体直径分布、树高分布进行拟合,并应用Kolmogorov-Smirnov(KS)拟合优度检验,选择拟合效果最好的分布模型.[结果]1)间伐和对照样地幼树、小树和大树林木株数比例分别是9:642:582和229:978:585.相比对照样地,间伐样地林木小树和大树生长阶段株数比重较高.2)间伐样地林木直径分布范围主要集中在8～18 cm,高于对照样地的4～16 cm.KS拟合优度检验结果表明,间伐样地林木直径分布采用Weibull分布拟合效果最好,Normal和Logistic分布次之;对照样地林木直径分布采用Weibull分布拟合效果最好,Normal和Gamma分布次之.3)间伐样地和对照样地林木树高级分别为8～16 m和4～14 m,但KS拟合优度检验结果表明,5种分布函数对间伐样地和对照样地树高分布拟合优度排序一致,说明抚育间伐对林分树高分布的影响不明显.[结论]抚育间伐调整了栓皮栎人工林林分的直径结构,林分直径分布向较大径阶方向偏移,使林分直径分布结构更趋于对称分布,但对树高分布影响不明显.

摘要： 研究立体车库顾客的到达过程,考虑顾客到达的泊松过程与非齐次泊松过程.采用回归分析法获得顾客平均到达率与到达时间的关系,通过模拟不同到达过程,以K-S检验结果判定是否与实际到达属同一分布.根据实际立体车库运行过程编写两种到达过程下的仿真程序.仿真结果表明,立体车库顾客实际到达过程为非齐次泊松过程;对顾客源具有非齐次性特征的车库系统,非齐次性是影响其运行效率的原因之一.研究结果为模拟此类车库运行中的顾客到达过程提供参考,为提高车库运行效率提供新思路.

摘要： 针对网络流量特性随时间推移发生改变而引起训练样本变化(即概念漂移),从而导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低问题,本文提出一种基于协同策略的流量分类方法,该方法借助K-S检验对流量概念漂移进行检测,然后通过协同策略引入新的流量样本使分类器得到有效更新,应对流量概念漂移,最后根据集成学习策略综合分类结果.实验结果表明该方法在处理流量概念漂移上具有较好的分类性能和泛化能力,模型建立和分类效率表明满足分类实时性要求.

摘要： 针对网络流量特性随时间推移发生改变而引起训练样本变化(即概念漂移),从而导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低问题,本文提出一种基于协同策略的流量分类方法,该方法借助K-S检验对流量概念漂移进行检测,然后通过协同策略引入新的流量样本使分类器得到有效更新,应对流量概念漂移,最后根据集成学习策略综合分类结果.实验结果表明该方法在处理流量概念漂移上具有较好的分类性能和泛化能力,模型建立和分类效率表明满足分类实时性要求.

摘要： 针对网络流量特性随时间推移发生改变而引起训练样本变化(即概念漂移),从而导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低问题,本文提出一种基于协同策略的流量分类方法,该方法借助K-S检验对流量概念漂移进行检测,然后通过协同策略引入新的流量样本使分类器得到有效更新,应对流量概念漂移,最后根据集成学习策略综合分类结果.实验结果表明该方法在处理流量概念漂移上具有较好的分类性能和泛化能力,模型建立和分类效率表明满足分类实时性要求.

摘要： 针对网络流量特性随时间推移发生改变而引起训练样本变化(即概念漂移),从而导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低问题,本文提出一种基于协同策略的流量分类方法,该方法借助K-S检验对流量概念漂移进行检测,然后通过协同策略引入新的流量样本使分类器得到有效更新,应对流量概念漂移,最后根据集成学习策略综合分类结果.实验结果表明该方法在处理流量概念漂移上具有较好的分类性能和泛化能力,模型建立和分类效率表明满足分类实时性要求.

摘要： 针对网络流量特性随时间推移发生改变而引起训练样本变化(即概念漂移),从而导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低问题,本文提出一种基于协同策略的流量分类方法,该方法借助K-S检验对流量概念漂移进行检测,然后通过协同策略引入新的流量样本使分类器得到有效更新,应对流量概念漂移,最后根据集成学习策略综合分类结果.实验结果表明该方法在处理流量概念漂移上具有较好的分类性能和泛化能力,模型建立和分类效率表明满足分类实时性要求.

摘要： 为了确定某型直升机故障间隔时间分布模型,对收集的某型直升机故障间隔时间进行分析,根据这些数据绘制相对频率直方图、累积故障频率分布图.通过与常用的寿命数据分布模型比较初步确定故障间隔时间符合正态分布、对数正态分布或双参数威布尔分布.应用最小二乘法求取三种分布的参数,并通过柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(K-S 检验)确定某型直升机故障间隔时间分布模型为双参数威布尔分布模型.

摘要： 为了确定某型直升机故障间隔时间分布模型,对收集的某型直升机故障间隔时间进行分析,根据这些数据绘制相对频率直方图、累积故障频率分布图.通过与常用的寿命数据分布模型比较初步确定故障间隔时间符合正态分布、对数正态分布或双参数威布尔分布.应用最小二乘法求取三种分布的参数,并通过柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(K-S 检验)确定某型直升机故障间隔时间分布模型为双参数威布尔分布模型.

摘要： 为了确定某型直升机故障间隔时间分布模型,对收集的某型直升机故障间隔时间进行分析,根据这些数据绘制相对频率直方图、累积故障频率分布图.通过与常用的寿命数据分布模型比较初步确定故障间隔时间符合正态分布、对数正态分布或双参数威布尔分布.应用最小二乘法求取三种分布的参数,并通过柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(K-S 检验)确定某型直升机故障间隔时间分布模型为双参数威布尔分布模型.

摘要： 为了确定某型直升机故障间隔时间分布模型,对收集的某型直升机故障间隔时间进行分析,根据这些数据绘制相对频率直方图、累积故障频率分布图.通过与常用的寿命数据分布模型比较初步确定故障间隔时间符合正态分布、对数正态分布或双参数威布尔分布.应用最小二乘法求取三种分布的参数,并通过柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(K-S 检验)确定某型直升机故障间隔时间分布模型为双参数威布尔分布模型.

摘要： 为了确定某型直升机故障间隔时间分布模型,对收集的某型直升机故障间隔时间进行分析,根据这些数据绘制相对频率直方图、累积故障频率分布图.通过与常用的寿命数据分布模型比较初步确定故障间隔时间符合正态分布、对数正态分布或双参数威布尔分布.应用最小二乘法求取三种分布的参数,并通过柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验(K-S 检验)确定某型直升机故障间隔时间分布模型为双参数威布尔分布模型.

摘要： 本发明提供了一种GET VPN中GM向KS注册的方法，其中，KS管理多个组，属于同一组的多个GM具有相同的组ID，该方法包括：GM与KS进行一阶段IKE协商和二阶段GDOI协商，所述二阶段GDOI协商的方法包括：KS接收GM向其发送的组ID，以及携带GM本端所支持的安全关联SA策略列表；KS根据组ID查找到该组对应的KS安全关联策略列表，将所述GM的列表与KS安全关联策略列表根据优先级进行匹配，得到最高优先级的组安全关联策略，保存该组安全关联策略后下发给GM；KS得到GM的确认后，向GM发送密钥信息。本发明还提供了一种GM和KS。采用本发明能够提高KS的兼容性和扩展性。

摘要： 本申请公开了一种KS引导自动化批量装机的方法及系统，该方法包括：制作ISO镜像，利用第一算法对ISO镜像进行加密，生成独立密钥，然后在指定服务器上解析独立密钥，最后，根据独立密钥，通过在指定服务器上挂载加密后的ISO镜像进行装机和静态IP配置。该系统包括：ISO镜像制作模块、加密模块、解密模块和装机模块。通过本申请，能够有效提高客户信息的安全性和完整性，还能够大大提高批量装机的装机效率。

摘要： 本发明公开了一种基于KS检验和EM划分的GIW‑PHD多扩展目标跟踪算法,它属于制导与目标跟踪领域，主要解决多扩展目标紧邻和衍生的问题。该方法采样改进KS检验的方法，通过对初始量测子集进行KS检验，判断量测子集是否服从理论分布，对于没有通过检验的量测子集，将执行EM聚类算法，并且改进KS检验将为EM聚类算法初始分量的设置提供一定的指导。最后运用GIW‑PHD滤波算法对目标进行跟踪估计，与传统GIW‑PHD滤波算法相比，精确度与鲁棒性都有了很大地提高，可以满足实际工程中的跟踪需求，具有良好的应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于KS检验的高斯混合模型分裂与合并算法，其主要技术特点是：通过将高斯混合模型子模型个数K随机赋值执行EM算法初始化高斯混合模型的参数，计算高斯混合模型的最小描述长度；分裂操作以熵比和KS检验作为子模型分裂的分裂判别准则，对满足分裂条件的子模型进行分裂并更新参数；合并操作以模型相似度和KS检验作为子模型对的合并判别准则，对满足合并条件的子模型对进行合并并更新参数；迭代分裂与合并操作，如果不再有子模型可分裂与合并，输出子模型个数与高斯混合模型参数。发明设计合理，能够在合并操作中能够阻止过度合并，消除了振荡现象，减少了迭代次数，并且估计的子模型个数接近实际值，提高了GMM参数的估计精度。

摘要： 本发明提供了一种GET VPN中GM向KS注册的方法，其中，KS管理多个组，属于同一组的多个GM具有相同的组ID，该方法包括：GM与KS进行一阶段IKE协商和二阶段GDOI协商，所述二阶段GDOI协商的方法包括：KS接收GM向其发送的组ID，以及携带GM本端所支持的安全关联SA策略列表；KS根据组ID查找到该组对应的KS安全关联策略列表，将所述GM的列表与KS安全关联策略列表根据优先级进行匹配，得到最高优先级的组安全关联策略，保存该组安全关联策略后下发给GM；KS得到GM的确认后，向GM发送密钥信息。本发明还提供了一种GM和KS。采用本发明能够提高KS的兼容性和扩展性。

摘要： 本发明公开了一种基于KS模型的糖尿病预测算法，数据集采用了皮马印度糖尿病数据集；对数据集进行清洗，并做标准化处理等，使数据的质量更高。采用Person相关系数对数据集属性进行选择，去除不重要的属性，加快后期模型的处理速度，提高模型的性能。利用数据集对KS模型进行训练，并对数据进行分类预测，采用相关指数对模型进行评估。通过实验表明，本发明提出的模型与其他相比，该模型具有更好的表现，表明本研究的结果是非常有前途的。其研究成果主要应用在初期糖尿病的临床筛查，预警等方面，未来可能会涉及其他疾病的初期诊断，在生物信息领域应用较多。

摘要： 本发明提供了一种基于贷款评估风控的KS监控系统，所述系统包括：中央监控模块，用于检测授信申请，当所述申请被提出时向子监控模块发送监控命令；子监控模块，用于接收监控命令，并对申请评分模型线上使用效果进行实时监控；运维管理模块，用于根据监控的线上使用效果，确定模型风险，并对模型风险决策建议进行调整。解决商业银行无法在授信申请客户上评估评分效果的问题，规避了经验上使用放款客户进行评分效果评估的各种问题，如评分效果指标不可信、时效性低等。

摘要： 本实用新型公开了一种用于TONG‑KT‑3301KS新型工具防潮防锈的存放装置，包括壳体，所述壳体的内部下端设置有保温层，所述保温层的内部固定安装有导热管，所述导热管的右端固定安装有固定管，所述固定管的右端固定安装有接触端头，所述接触端头的右端固定安装有传导端头，所述传导端头的右端固定安装有电池块，所述传导端头与电池块为电连接，所述传导端头的左侧固定安装有温度气囊，所述壳体的上端固定安装有盖板，所述盖板设置有两个，所述盖板的内部均固定安装有囊体，所述囊体的外端均固定安装有气压头，所述气压头的外端固定安装有管道，所述管道的下端固定安装在壳体的两端内部，本实用新型，具有实用性强和防潮防锈性强的特点。

摘要： 本实用新型公开了新型对开式KS窑门密封，包括门框，所述门框表面均对称固定连接有若干固定架，若干所述固定架内部均设有第一转动轴，所述门框内部对称设有窑门板，两侧所述窑门板表面四角位置处均固定连接有固定板，若干所述固定板表面均对称固定连接有固定块，两侧所述固定块内部均设有第二转动轴，若干所述第一转动轴均通过若干传动板保持连接；两侧所述窑门板表面靠近底部位置处均固定连接有固定法兰盘，两侧所述固定法兰盘表面均固定连接有固定筒，两侧所述窑门板表面靠近交界位置处对称均通过螺纹活动连接有固定螺栓。本实用新型通过观察孔的设计能够对内部工作环境进行观察，便于下一步工作的进行。

摘要： 本实用新型公开了一种龙虾扣KS水平输送结构，属于龙虾扣装配设备技术领域。一种龙虾扣KS水平输送结构，包括安装座、压块、立杆、承载块和顶块，所述安装座固定连接在固定座的前端顶部，所述立杆滑动连接在安装座和固定座之间，所述压块固定连接在立杆的正面，所述承载块插接在安装座的中部，且在压块的下方，所述顶块插接在安装座的前端上部；本实用新型，利用顶块，可在推刀推动KS进行装配时，使得KS被顶块顶住，使得KS在顶块和盖板之间运动时的上下位置固定，以此使得每次KS被推出时都是同一高度，因此使得KS在插进钩体槽内时不易出现错位的情况，从而解决了现有技术中龙虾扣装配时KS的输送机构易出现推送KS时KS与钩体槽不对应的问题。