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张丽莉; 储江伟;
东北林业大学交通学院;
黑龙江哈尔滨150040;
大豆叶脉; 网络性状; 微循环; 自适应;
机译:位置监控方法:基于道路网络上的交通流,具有位置隐私保护的多个混合区域
机译:性状移位的选择受叶脉晨曦中花性状的遗传结构的约束
机译:利用SNP标记鉴定大豆,大豆(Glycine max(L.)Merrill)基因组区域调控产量相关性状
机译:Panderman品种和CPMV耐大豆线F1大豆农艺性状的母体作用
机译:种间大豆种群(甘氨酸大豆)种子品质性状的数量性状基因座的遗传作图。
机译:基于面向对象分类的叶脉网络提取和静脉密度测量的快速自动方法
机译:基于神经网络的基于网络的短期交通流预测使用混合指数平滑和Levenberg-Marquardt算法
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:估计氧气的区域血液循环,组织微循环和饱和度的方法以及估计氧气的区域血液循环,组织微循环和饱和度的装置
机译:评估区域血液循环,组织微循环和氧饱和度的方法以及一种评估区域血液循环,组织微循环和血液饱和度的装置
机译:为街道网络的定义区域分配道路交通的过程涉及抓住边界区域的交通流,这是通过使用交通状况重建来计算的
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