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【2h】

Neural-Network-Based Models for Short-Term Traffic Flow Forecasting Using a Hybrid Exponential Smoothing and Levenberg–Marquardt Algorithm

机译：基于神经网络的基于网络的短期交通流预测使用混合指数平滑和Levenberg-Marquardt算法

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作者
Kit Yan Chan; Tharam S. Dillon; Jaipal Singh; Elizabeth Chang;
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年度 2012
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2. Short-Term Traffic Flow Forecasting Method Based on LSSVM Model Optimized by GA-PSO Hybrid Algorithm [J] . Qichun Bing, Dayi Qu, Xiufeng Chen, Discrete dynamics in nature and society . 2019,第Pta3期

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3. Short-Term Traffic Flow Forecasting Method Based on LSSVM Model Optimized by GA-PSO Hybrid Algorithm [J] . Qichun Bing, Dayi Qu, Xiufeng Chen, Discrete dynamics in nature and society . 2018,第4期

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4. Traffic flow prediction based on hybrid model using double exponential smoothing and support vector machine [C] . Jinjun Tang, Guangning Xu, Yinhai Wang, 2013 16th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems : Intelligent Transportation Systems for All Modes . 2013

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5. An engineering approach to logistics and forecasting of product market flow using modified progressive event exponential smoothing. [D] . AbdElRehim, Ahmed Samy. 2004

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