基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测

摘要

采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测.选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧( DO) 1994-2003连续10 a的月平均水质监测数据,借助Matlab和SAS统计软件,建立了ARIMA模型和乘积季节时间序列模型,并分析了这两个污染因子随时间推移的变化规律.结果表明:ARIMA模型和乘积季节模型能够用于短期水质预测,并且预测效果较好.黄河流域从上游到下游水质总体状况呈逐渐下降趋势,上游水质一般为Ⅱ和Ⅲ类,而中游和下游水质基本为Ⅳ、V和超V类.