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万智萍; 叶仕通;
中山大学新华学院,信息科学系,广东,广州,510520;
广东工业大学,华立学院,广东,增城,511325;
粒子滤波; 密度函数; 滤波算法; 目标跟踪; 卡尔曼滤波;
机译:三种基于粒子滤波算法的改进算法在锂离子电池SOC估计中的比较研究
机译:基于改进的粒子滤波算法的消除不重要粒子移动对象跟踪
机译:基于改进的粒子滤波算法剩余的锂离子电池的使用寿命预测
机译:基于和声搜索的改进粒子群优化粒子滤波算法
机译:XML研究领域中基于Web和基于印刷期刊的学术交流的比较引用分析研究。
机译:单声矢量传感器DOA跟踪的改进粒子滤波算法
机译:基于凸轮移位算法的改进粒子滤波算法,改进了基于室外可见光通信的目标信号源跟踪和提取方法
机译:基于Uc分解滤波算法的基于pc的飞行路径重构
机译:基于回归分析的预测算法改进的卡尔曼滤波算法对波高数据进行算术运算的波高测量装置
机译:粒子滤波算法的多目标跟踪方法
机译:使用高速滤波算法分析的音频编码器和使用该滤波算法的音频处理设备具有很高的合成率[0082]
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