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基于多维关联规则的猪肉价格波动原因分析

             

摘要

我国是世界上最大的猪肉生产国和消费国,猪肉是我国人民肉食的主要来源,分析猪肉价格的波动原因具有重要意义.以2006-2015年猪肉价格月度数据为研究对象,采用数据挖掘中的多维关联规则算法,定量分析猪肉价格与供给、需求、成本3个方面9个影响因素之间的影响关系.结果 表明,供给因素方面,猪肉价格与猪肉产量、年末存栏量、出栏猪肉呈负相关性;需求方面,猪肉价格与居民消费水平、牛肉价格和鸡肉价格呈正相关性,其中牛肉价格的变动对猪肉价格影响较大;成本方面,猪肉价格与生猪价格、仔猪价格和玉米价格呈正相关性,其中生猪价格的变动对猪肉价格敏感性较高.运用数据挖掘技术定量分析猪肉价格和影响因素的关联程度,以期为有关部门稳定猪肉价格提供科学依据.

著录项

  • 来源
    《江苏农业科学》 |2019年第11期|332-335|共4页
  • 作者

    乔浪; 郭新宇; 彭程;

  • 作者单位

    首都师范大学信息工程学院;

    北京100037;

    国家农业信息化工程技术研究中心;

    北京100097;

    农业部农业信息技术重点实验室;

    北京100097;

    北京市农业物联网工程技术研究中心;

    北京100097;

    国家农业信息化工程技术研究中心;

    北京100097;

    农业部农业信息技术重点实验室;

    北京100097;

    北京市农业物联网工程技术研究中心;

    北京100097;

    国家农业信息化工程技术研究中心;

    北京100097;

    农业部农业信息技术重点实验室;

    北京100097;

    北京市农业物联网工程技术研究中心;

    北京100097;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 农产品价格与市场;
  • 关键词

    猪肉价格; 影响因素; 数据挖掘; 多维关联规则;

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