基于Hadoop的多维关联规则挖掘算法研究及应用

目录

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摘要

第一章绪论

1．2国内外研究现状

1．3本文的主要研究工作

1．4本文的组织结构

第二章相关理论与技术

2．1多维数据模型概述

2．1．2多维数数据的存储方式

2．1．3多维数据模型分类

2．2多维关联规则挖掘

2．2．1关联规则基本概念

2．2．2关联规则挖掘算法

2．2．3多维关联规则的挖掘

2．3．1 Hadoop简介

2．3．2 MapReduce原理和特性

2．3．3 HDFS原理和特性

2．4本章小结

第三章基于Apriori性质的多维关联规则挖掘算法设计

3．1基于Apriori性质的多维关联规则挖掘算法

3．1．2设计改进的IApriori算法

3．2多维关联规则挖掘算法的并行化

3．2．1多维关联规则挖掘算法的并行化思想

3．2．2数据切分

3．2．3并行计数

3．2．4 IApriori算法的并行化执行

3．3本章小结

第四章多维关联规则挖掘算法的应用

4．1实验数据集

4．1．1数据预处理

4．1．2多维数据模型的建立

4．2实验环境

4．2．1软硬件环境

4．2．2 Hadoop集群的搭建

4．3 IPApriori算法在手机用户行为分析中的应用

4．3．2 IPApriori算法的运用

4．4 IPApriori算法性能分析

4．4．1实验评价标准

4．4．2算法实验分析

4．5本章小结

第五章总结与展望

5．1本文总结

5．2下一步研究工作

参考文献

攻读硕士期间参加的科研项目与发表的论文

致谢