基于记忆效应的社交网络信息传播模型

摘要

在线社交网络已成为当代社会信息交互的重要集散地,其信息传播日益活跃。为了探究社交网络中的信息传播规律,本文通过引入信息曝光度曲线与社交网络个体影响力,提出了一种基于信息转发传播过程中记忆效应的信息传播模型。在规则网络、随机网络与人人网数据集上进行仿真,研究发现谣言、爱好等具有兴趣累积型记忆效应的信息更容易在规模较大的规则网络上传播,且这种趋势会随着网络规模增大而更加显著,符合社交网络特性。而具有时效衰减性质的信息,在随机网络上传播的效果更好,这对Centola的行为传播实验结论提供了补充。