超低分辨率视频中的字符识别技术研究

摘要

随着计算机技术的发展,具有录制视频功能的便携设备越来越多,而视频网站通知也便利了视频的发布,产生了海量的视频数据。研究中发现视频中的文本信息尤为重要,因其常常与视频内容主题直接相关,对于视频中的信息检索或者下一步的数据挖掘具有重要意义。而许多视频由于录制设备的影响,其分辨率往往很低。本文针对超低分辨率视频中出现的印刷体字符进行识别,使用基于模板匹配算法的核心字符识别引擎,同时为了最大程度减少用户的标注次数,提出了全自动生成模板库的算法。为了进一步提高识别率,在识别结果后处理环节加入了纠错反馈机制。最后,根据提出的算法构建了一套自动识别视频字符的实用系统,在实际应用中取得了很好的效果。