基于注意力机制的答案选择方法研究

摘要

答案选择是自然语言处理的重要任务之一,能够在问答社区系统中挖掘并分析用户生成内容里的有效信息.作为答案选择的重要依据,问题句与候选答案句之间语义相关性的排序结果对结果的可靠性有很大影响.为此,本文提出了引入注意力机制的答案选择模型,以此增强模型的句间语义相关性的捕获能力,进而确认正确的答案句.实验结果表明,在答案选择任务中,本文基于层叠注意力机制的答案选择模型明显优于基线方法.