大规模人群的并行仿真研究

摘要

本文针对大规模人群仿真对仿真真实性和实时性的仿真要求，提出了一种基于Agent的并行人群仿真方法，通过CPU－GPU混合并行的方式提高了仿真系统的性能和可扩展性。通过层次化的人群建模，使得个体更适合并行环境下的数据交互，仿真中通过感知区域视角约束对人群的运动进行控制，实现了人群平滑运动。实验部分对室外环境的人群漫游行为进行了仿真，验证了系统具有较高的性能和可扩展性。