基于主成分分析的温度分布重建优化算法

陈敏鑫; 刘石; 孙单勋; 刘兆宇

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针对传感器测量噪声影响温度分布重建准确性的问题,提出基于主成分分析的温度分布重建优化算法.采用主成分分析算法对测量数据进行降噪处理.将处理后的测量数据应用于温度分布重建,实现对温度分布重建计算过程的优化.为验证算法的可行性,进行了仿真实验与燃烧实验.实验数据表明:优化算法对比原始温度分布重建算法,提高了温度重建精度,降低了测量噪声对重建算法的干扰.

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来源
《仪表技术与传感器》 |2021年第3期|102-105|共4页
作者
陈敏鑫; 刘石; 孙单勋; 刘兆宇;
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作者单位

华北电力大学能源动力与机械工程学院北京 102206;

华北电力大学控制与计算机工程学院北京 102206;

华北电力大学控制与计算机工程学院北京 102206;

华北电力大学能源动力与机械工程学院北京 102206;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类温度测量仪表;
关键词
主成分分析; 温度分布重建; 特征向量; 最小二乘法; 测量噪声; 降噪;

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