基于多无线传感器的改进数据融合算法

摘要

为了提高采集数据的准确性和避免查表,对自适应加权融合算法进行了改进.根据正态分布中中值和平均值的特性,提出预处理剔除异常值的新方法,进而提高最终融合结果的准确性.利用该算法对某温室的待处理温度数据进行了计算,结果表明:与传统的格拉布斯法剔除异常值等算法相比,该改进算法能够使融合结果的标准差更小,融合结果更能代表整体的分布,同时无需查表.