基于神经网络的巨磁阻位移测量系统研究

摘要

针对工业过程中直线行程的高精度测量问题,提出了基于神经网络函数逼近原理,以巨磁阻(GMR)传感器为核心的非接触式测量系统.运用等效电流法对提供磁场的圆柱形永磁体进行建模并仿真,得到永磁体磁场在空间中的分布规律,从而确定磁体的位置及形状参数.通过Matlab建立BP神经网络,用遗传算法进行优化,最终获取了位移与电压的函数关系,研究结果表明:该测量系统可以精确地测量直线位移.