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基于GPU加速的红外图像动态降噪技术

             

摘要

针对工业检测中用传统的降噪方法难于进行实时处理的问题,提出了一种基于图形处理器(GPU)加速的动态降噪方法.借助于显卡中图形处理器较强的运算能力,利用CUDA并行计算架构在PC机上实现了图像的动态降噪.此方法用软件实现,可大大提高处理速度,降低成本,易于修改.实验结果表明,该方法具有较好的实时性和去噪效果.

著录项

  • 来源
    《红外》 |2009年第3期|22-25|共4页
  • 作者

    张娜; 王黎明; 刘宾;

  • 作者单位

    中北大学信息与通信工程学院,山西,太原,030051;

    中北大学信息与通信工程学院,山西,太原,030051;

    中北大学信息与通信工程学院,山西,太原,030051;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP274+.51;
  • 关键词

    图形处理器; 动态降噪; 实时处理;

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