GPU加速基于经验模态分解的高动态范围图像色调映射

摘要

本文提出一种的GPU加速的经验模态分解高动态范围图像色调映射的算法，对高动态范围图像进行色调映射，将图像分解成具有不同特性的图层并进行针对性的调整。本征模态分解可以有效地将图像分解成细节纹理层和基底层，并且分解的结果具有良好的边界保持特性。我们改进了基于本征模态分解的高动态范围图像色调映射算法，并利用GPU加速该算法，平均加速比达到50倍以上。