基于多传感器和专家推理的电力管廊火情监测

摘要

cqvip:针对传统专家推理方法在电力管廊火情探测上所存在的准确性和可靠性不高的问题,文中提出了一种基于多传感数据融合的电力管廊火情监测的优化专家推理方法。该优化方法的主要思路使用基于模糊逻辑的专家推理实现对多传感器数据的处理,量化目标区域着火的可能性。在专家推理过程中,采用比例和模糊化操作将来自多类型传感器的数据反映到专家推理过程上,以提高专家推理结果的可靠性和准确性。仿真实验表明,通过将优化专家推理改进方法应用于火灾探测,能够拓展多传感数据的利用率,提高火灾的探测精度,降低火情的误报率。