基于用户画像的读者周边好书推荐服务研究

摘要

[目的/意义]将用户画像应用于图书馆领域,以助于促进智慧图书馆成熟.[方法/过程]在馆内定位系统数据的基础上,对读者的用户画像进行数据维度设计、建立读者行为标签体系、确定标签优先级别及推荐算法,根据读者偏好将周边好书推荐给读者,为读者提供全新的图书资源搜索服务方式.[结果/结论]在构建模型过程中,要注意馆内定位系统的准确性、实时数据层的更新与模型算法层的优化、图书馆人的初心与读者隐私安全等关键问题.