基于用户画像的讲座信息精准推送服务研究

摘要

目前高校图书馆的讲座推荐采用无差别推送方式,导致学生在大量信息中无法及时掌握自己感兴趣的讲座信息,且对讲座的效果也缺乏有效的反馈.用户画像作为大数据背景下个性化服务的一种设计工具,为高校图书馆更精准地提供讲座推荐服务提供一种新的思路.本研究通过数字化校园平台收集学生基本信息、图书馆数据、学习活动数据、网络行为数据和学习行为数据,按照基本信息、兴趣爱好、学术偏向三个维度构建用户画像,采用滑动窗口机制实现画像权重的动态更新,最后通过用户画像与讲座信息的匹配实现讲座信息的精准推送.