蒙特卡洛路径追踪算法在3ds Max渲染应用中的优化策略

摘要

针对蒙特卡洛路径追踪算法在渲染过程中的噪声与计算效率问题,分析了蒙特卡洛路径追踪算法的基本原理及存在问题,以光子映射的基本原理与渐进式光子映射(progressive photon mapping,PPM)策略,探讨如何调整采样数、光子数量等参数优化算法性能,提出了一种基于光子映射的性能优化策略(progressive photon mapping-based monte carlo path tracing optimization,PPM-MCPTO),并在Autodesk 3ds Max软件中进行实现。通过实验结果分析,验证优化策略在不同场景下的性能表现,并与其他优化方法进行对比。结果表明,PPM-MCPTO能有效降低噪声并提高渲染效果。