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一种新的模糊神经网络及在化工过程控制系统的应用研究

     

摘要

本文提出一种新的采用补偿模糊算子的神经网络,它使控制系统具有更强的适应性和鲁棒性.该系统不仅能够自适应地调整隶属度函数,而且能够动态优化模糊规则,将其应用于化学反应器(CSTR)的控制中.仿真实验表明该网络的良好性能.

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