运用模糊神经网络的汽车座椅舒适性评价

李培松; 马佳; 杨海霞; 苏强

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汽车座椅舒适性受到消费者的高度关注.由于复杂性和主观性等因素的影响,使得汽车座椅舒适度评价成为座椅制造企业和整车企业的一个技术难点.提出一种基于模糊神经网络的座椅舒适度评价模型,应用8个座椅压力分布参数和2个人体参数等对座椅舒适性进行综合评价.实例分析显示:与普通BP网络模型对比,模糊神经网络模型具有更好的预测效果.

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来源
《工业工程》 |2010年第1期|97-100|共4页
作者
李培松; 马佳; 杨海霞; 苏强;
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作者单位

上海交通大学,工业工程与物流工程系,上海,200240;

李尔中国工程技术中心,上海,201200;

常州纺织服装职业技术学院,江苏,常州,213100;

上海交通大学,工业工程与物流工程系,上海,200240;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络计算机;
关键词
汽车座椅; 舒适性; 模糊神经网络;

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