基于表面缺陷识别的猕猴桃分级方法

摘要

针对中国猕猴桃分级方法单一、分级成本高等问题,提出了一种基于猕猴桃表面缺陷的分级方法.搭建了一套猕猴桃图像采集系统,运用K-means聚类分割算法对其表面缺陷进行分割,再通过颜色对比判断是否为残次果;随后提取正常果的形状特征并设计了SVM分类器进一步判断其所属等级.该方法具有成本低、算法简单、运行高效等优势,为水果分级打开了新思路,对于促进中国水果分级产业发展、提升国际竞争力有重要意义.