赣南脐橙可溶性固形物近红外光谱在线无损检测

摘要

通过应用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机等算法,探索脐橙可溶性固形物含量在线无损检测的可行性.1 39个样本被分成建模集和预测集(103∶36),分别用于建立检测模型和验证检测模型的预测能力.漫透射近红外光谱,经过一阶微分、多元散射校正和移动窗口平滑组合预处理后,分别建立了偏最小二乘、偏最小二乘支持向量机模型,经比较发现,偏最小二乘支持向量机模型的预测能力更强,模型预测的均方根误差和相关系数分别为0.6423％、0.9059.通过对比发现,主成分分析和径向基函数有利于提高最小二乘支持向量机模型的预测能力.结果表明:采用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机算法能够很好地实现脐橙可溶性固形物含量的在线无损检测.