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基于三孩政策的网络议程设置研究

         

摘要

为解决网络议程设置难以体现出议题和属性间的隐性关系的问题,本研究提出的网络议程设置模型,将原有的词语共现的显性关联,转化为框架效果的逻辑联系。本研究以“三孩政策”在社交媒体中的传播为例,展开网络议程设置的本土化研究。所使用的分析流程,整合了数据分析和机器学习等技术手段,适应社交网络环境下的海量数据处理。分析结果表明:所设计的网络议程设置模型描述了网络议程设置的内在逻辑关系,可以更好地观察媒介议程对公众议程的影响,测量媒介议程与公众议程之间偏离程度,给出媒介劝服的定量传播效果。

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