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李阳; 陈晓泓; 王一梅; 胡家昌; 沈子妍; 沈波; 林静; 丁小强;
复旦大学附属中山医院肾内科 上海 200032;
急性肾损伤(AKI); 恶性肿瘤; LASSO回归; 贝叶斯网络; 预测模型;
机译:基于卢斯回归的贝叶斯网络在危险因素危险因素中的应用血液学恶性肿瘤住院患者急性肾损伤的探讨预测
机译:急性肾损伤(AKI)在第三级护理单位中的急性肾损伤(AKI)与病因
机译:急性肾损伤(AKI)中可快速确诊的急性肾损伤(AKI)和SORO-ESRD病因的快速发作终末期肾病(SORO-ESRD)综合征的证据-呼吁重新设计肾脏病学实践范式
机译:A〜* Lasso,用于学习连续变量的稀疏贝叶斯网络结构
机译:同时使用LASSO进行变量选择和离群值检测,并将其应用于飞机着陆数据分析。
机译:基于组LASSO回归的贝叶斯网络在血液系统恶性肿瘤住院急性肾损伤的危险因素探索和疾病预测中的应用
机译:基于抗体的免疫疗法和节律化疗联合靶向前列腺癌细胞和肿瘤相关周细胞
机译:基于贝叶斯网络的专家系统用于车辆的诊断,风险分析和功能恢复,每个功能组件均具有行为变量,并具有可变模式下的控制变量
机译:检测变量选择方法,涉及基于与信号强度有关的接收参数选择检测变量,如果参数小于和大于极限值,则分别选择两个变量
机译:修改改进的急性肾损伤(AKI)恢复检测的分级指南
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