声明
第一章 引言
第二章 变量选择方法
2.1 最小二乘回归
2.2 几种常见的变量选择方法
2.2.1 桥回归
2.2.2 组桥回归
2.2.3 自适应桥回归
2.2.4 自适应组桥回归
2.2.5 弹性网
2.3 其它的变量选择方法
2.3.1 融合Lasso
2.3.2 SQRT Lasso
2.3.3 Relaxed Lasso
2.3.4 稀疏组Lasso
2.4 数值模拟
第三章 贝叶斯网络及其实现
3.1 基本概念
3.2 图Lasso
3.2.1 图Lasso的概念
3.2.2 算法
3.2.3 数值模拟
第四章 发展前景及展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表或接受发表的论文
致谢
