非线性Lasso回归在良恶性肺小结节变量筛选中的研究

摘要

本文介绍了非线性Lasso回归实现良恶性肺结节特征变量筛选。研究表明使用lasso回归可以有效地识别对肺结节性质的判定具有意义的变量，是一种实用的变量筛选方法，但将其用于疾病建模诊断准确性相对于神经网络还不高。