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借助电子鼻对中式传统奶酪货架期进行预测

     

摘要

使用传统的分析方法和商用电子鼻对市售2种中式传统奶酪的货架期进行了预测.通过pH值、酸度和持水力的变化速率判断产品的质量变化;同时,使用电子鼻对相同贮藏期的样品的顶空气味指纹进行检测.结果表明:采用电子鼻系统中的LDA(线性判别法)能更准确判别出不同储藏时间的奶酪,并且和经典的分析方法预测的货架期基本是一致的.

著录项

  • 来源
    《食品与发酵工业》|2010年第2期|150-154|共5页
  • 作者单位

    天津市食品生物技术重点实验室,天津商业大学食品科学与工程系,天津,300134;

    天津市食品生物技术重点实验室,天津商业大学食品科学与工程系,天津,300134;

    天津市食品生物技术重点实验室,天津商业大学食品科学与工程系,天津,300134;

    天津市食品生物技术重点实验室,天津商业大学食品科学与工程系,天津,300134;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    中式传统奶酪; 电子鼻; 货架期;

  • 入库时间 2022-08-17 12:15:05

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