粒子群优化的小波网络在飞参数据压缩中的应用

摘要

飞参数据压缩是减少飞参数据的存储空间和传输通信流量的关键.针对飞参数据的特点,提出了一种基于粒子群优化的小波神经网络近无损压缩算法.该算法将小波网络参数作为原始数据的重构信息,在小波神经网络BP算法的基础上,引入粒子群优化算法,克服了粒子群优化算法的早熟收敛,增强了小波神经网络学习算法的全局搜索能力,提高了网络收敛速度;同时将重构误差作为启发信息,在保证较小失真度的情况下,通过粒子的迭代寻求最优的小波神经网络结构.飞参数据压缩仿真实验结果表明了算法的可行性和有效性,可以获得较高的压缩比和较小的重构误差.