声明
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 小波网络的发展和研究现状
1.3 非线性系统辨识的发展概况
1.4 论文的主要研究内容
第2章 小波分析及神经网络理论基础
2.1 小波分析基础
2.1.1 小波变换与傅里叶变换
2.1.2 小波变换的定义
2.2 神经网络的基本特征和通有性质
2.2.1 人工神经网络模型
2.2.2 神经网络的互联结构形态
2.2.3 神经网络的学习方式
2.2.4 人工神经网络的特性
2.2.5 BP神经网络模型
2.3 本章小结
第3章 小波神经网络
3.1 小波神经网络的基本结构
3.2 小波神经网络的学习算法
3.3 小波神绎网络结构设计
3.4 连续参数小波网络
3.4.1 单输入连续参数小波网络
3.4.2 多输入连续参数小波网络
3.5 本章小结
第4章 非线性系统的辨识
4.1 辨识理论概述
4.1.1 辨识的概念
4.1.2 系统辨识的步骤
4.2 非线性系统辨识的一般模型
4.3 神经网络辨识
4.3.1 神经网络辨识的理论依据
4.3.2 神经网络辨识的结构
4.3.3 神经网络在非线性辨识时的特点
4.4 小波网络辨识的基本理论
4.4.1 小波网络辨识的理论依据
4.4.2 小波网络辨识非线性系统的分类
4.5 本章小结
第5章 基于连续参数小波网络的非线性控制系统辨识
5.1 概述
5.2 仿真实例
5.3 仿真结果分析及改进
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 本文的工作与总结
6.2 工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果
致谢
华北电力大学;
华北电力大学(保定);