改进粒子群优化在压缩感知DOA估计中的应用

摘要

以压缩感知(CS)的波达方向(DOA)估计为研究背景,针对正交匹配追踪算法用于高维信号稀疏恢复时效率低下问题,提出一种结合粒子群优化(PSO)和正交匹配追踪(OMP)的新DOA估计算法.该算法充分利用了PSO算法解决寻优问题的优势,并结合OMP算法的处理流程,具有运算时间较少、估计误差较低和适用范围广等优势.为了提高算法性能,对标准PSO算法的粒子更新机制和惯性权值等进行了改进.仿真结果证明了方法的有效性.