基于人工神经网络的空间电压矢量脉宽调制设计及其实现

摘要

在分析空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)原理的基础上,提出了一种基于人工神经网络(ANN)的SVPWM新算法.为了解决SVPWM控制技术中复杂的计算问题,设计的网络系统包括多个具有不同训练策略的前向子网络,从而把任务分散化,并充分地利用ANN的快速并行处理能力、学习能力,缩短了计算时间,降低了谐波成分.在dSPACE平台上对该算法进行了实现,仿真及实验结果表明了该方法的可行性、有效性.