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赵洋; 刘方爱;
山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南 250358;
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东济南 250358;
协同过滤; 加权聚类方法; 数据稀疏性; 动态情景; 推荐效率;
机译:基于用户聚类和项目聚类的协同过滤推荐算法
机译:基于用户相关性和进化聚类的协同过滤推荐算法
机译:基于概率语义聚类分析的电子政务推荐算法与改进的协同过滤相结合的政务大数据环境
机译:基于加权项目类别的协同过滤推荐算法
机译:主动搜索:使用基于结果的动态最近邻居推荐算法来提高搜索引擎的效率。
机译:基于特征构造和局部加权线性回归的跨域协同过滤算法
机译:基于双聚类的协同过滤推荐算法
机译:基于住院加权单位和动态加权单位开发凯勒军社区医院各种临床服务医疗用品资金分配模式的研究。
机译:基于鲁棒滤波非监督聚类的分析加权最小二乘的鲁棒无监督聚类方法
机译:基于用户和电影推荐系统属性聚类的协同过滤方法
机译:基于预测聚类的协同过滤的装置和方法
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