基于依存句法分析的智能人机交互产品用户体验研究

摘要

智能人机交互产品因其交互自然化而备受关注,其用户体验研究尤为重要。现有对该类产品的用户体验研究聚焦于用户行为信息分析,而从在线评论中挖掘用户体验特征则是较新方向。基于依存句法分析和产品特征词库,通过人工设定提取规则从评论中提取产品特征和与之搭配的用户情感观点,并采用情感计算量化观点以获得用户体验特征。以智能屏产品为例展开研究,结果表明所提方法能解决产品特征和情感观点无法同步提取的问题,同时发现用户对产品的智能语音交互具有较高偏好程度,而对智能功能则满意度不足。根据结果针对产品的智能系统、外观及硬件配置等提出优化设计建议。