基于LogitBoost的网络误用检测技术

摘要

LogitBoost由于其解趋近于贝叶斯最优解,并且实现简单,因而成为机器学习中研究的热点,是直接优化二项对数损失的Ada boost算法。首次将LogitBoost的分类算法应用于网络误用检测中,实验结果表明,LogitBoost检测性能优于目前常用的模式匹配算法。