秸秆发酵过程软测量模型关键参数的优化算法研究

摘要

秸秆发酵制取燃料乙醇过程关键参量的最小二乘支持向量机软测量模型的性能依赖于模型正则化参数和核参数的选择,为此,该文提出了一种基于混沌和三角形游走策略的蜣螂群体优化算法,利用混沌映射初始化种群,提高种群的多样性,位置更新策略引入三角形游走策略。经标准函数集的仿真测试表明,改进优化算法相比于原始的蜣螂群体优化算法,在收敛速度和寻优精度上有较好的改进,可为后续的软测量模型参数寻优提供寻优思路。