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丁二酸发酵过程软测量模型的参数优化研究

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针对生物转化法制备丁二酸发酵过程机理复杂、高度非线性、生物参数难以实时在线测量等特点,采用基于结构风险最小化的支持向量机对发酵过程建模.与神经网络方法相比,所建模型的预测效果更好.同时采用粒子群算法对支持向量机模型中

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来源
《化工自动化及仪表》 |2009年第5期|13-17|共5页
作者
袁安平; 张湜; 姜珉; 陈可泉;
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作者单位

南京工业大学自动化与电气工程学院,南京,210009;

南京工业大学自动化与电气工程学院,南京,210009;

南京工业大学制药与生命科学学院,南京,210009;

南京工业大学制药与生命科学学院,南京,210009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算 ;
关键词
丁二酸发酵; 软测量模型 ; 支持向量机; 粒子群算法 ; 参数优化 ;

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