兴安落叶松地理分布对气候变化响应的模拟

摘要

以温暖指数、寒冷指数、湿润指数、1月最低温度、7月最高温度和年降水量等环境变量为因子,比较分析了广义线性模型(GLM)、逐步回归广义线性模型(SGLM)、广义加法模型(GAM)和分类回归树模型(CART)对兴安落叶松地理分布的模拟效果,其中GAM模型的模拟效果最好.在此基础上,应用GAM模型,结合未来气候变化情景模拟了兴安落叶松分布.结果表明,在SRES-A2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少58·1%,2050年将减少99·7%;在SRES-B2排放方案下,2020年兴安落叶松适宜分布面积将减少66·4%,2050年将减少97·9%.两种排放方案下,到2100年,兴安落叶松适宜分布区将从我国完全消失.