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彭勇; 周欣; 宋乾坤; 向中华;
重庆交通大学交通运输学院;
重庆400074;
重庆交通大学数学与统计学院;
智能交通; 组合预测; 行程时间; 经验模态分解; GRU神经网络;
机译:基于TOPSIS和前馈神经网络的加权EMD噪声时间序列预测模型。
机译:基于双向GRU的组合电能质量扰动类型识别和时间定位的序列到深度学习架构
机译:基于小波神经网络和马尔可夫链的短期高速公路行程时间预测的混合方法
机译:基于EMD和GRU的混合网络流量预测模型,具有数据重建
机译:行程时间预测模型中不确定性评估的广义非参数方法。
机译:基于端点条件和组合预测模型的空气质量时间序列混合预测方法
机译:基于EMD-GRU的短期电力负荷预测模型与特色选择
机译:圣保罗国际机场(aIsp / GRU)延误和出行时间分析:基于仿真模型的规划
机译:GRU基于GRU的单元结构的设计对递归神经网络中时间序列数据的缺失值和噪声具有鲁棒性
机译:基于每条高速公路/路段的推荐速度在高速公路/街道网络上进行全球预防堆积,基于对所有当前和统计交通数据的暴风雨管理,在新计算的非常短的时间间隔内将其输出给交通参与者
机译:行程时间估计方法,行程时间估计设备,使用该方法安装的行程时间估计程序,记录介质的程序,行程时间预测方法,行程时间预测设备,行程时间预测程序以及用该方法存储的行程预测程序
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